9月3日，记者从中国科学院金属研究所获悉，该所近日联合加州大学尔湾分校的科研团队，利用人工智能（AI）辅助的透射电子显微镜（TEM）技术，在原子尺度厘清了正极/电解质界面的结构退化机制，揭示了全固态锂电池性能衰减背后的奥秘。

　　全固态锂电池是一种使用固态电解质代替传统液态电解质的电池技术，因其具有更高的安全性、更高的能量密度和更宽的工作温度范围，被认为是下一代锂电池技术的研究热点和主要突破方向。借助人工智能在图像处理和分析方面的优势，该所研究团队创造性地把卷积神经网络派上用场，开发出原子识别、分割与高精度定位新方法，实现了层状氧化物正极材料的晶体结构、缺陷、复杂相界面的原子级高精度成像和分析。

　　通过AI辅助的TEM技术，研究团队成功揭示了全固态锂电层状氧化物正极材料的原子尺度结构退化机制，拓展了层状氧化物正极的相变退化理论，为全固态电池的正极材料和正极/电解质界面的优化设计提供了重要的理论指导。此外，还为理解全固态电池中的界面行为提供了新视角，为开发高性能全固态锂电池指明了方向。

　　同时免息杠杆炒股平台，这一研究也充分凸显了先进电子显微表征技术在解决能源领域核心科学问题中的重要作用。未来，团队将继续围绕全固态锂电池材料结构-性能关系中的核心科学问题开展基础研究。